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La herramienta basada en IA facilita la personalización de modelos imprimibles en 3D. Con Style2Fab, los fabricantes pueden personalizar rápidamente modelos de objetos imprimibles en 3D, como dispositivos de asistencia, sin obstaculizar su funcionalidad.
A medida que las impresoras 3D se vuelven más baratas y más accesibles, una comunidad de fabricantes novatos en rápido crecimiento está fabricando sus propios objetos. Para hacer esto, muchos de estos artesanos aficionados acceden a repositorios gratuitos de código abierto de modelos 3D generados por usuarios que descargan y fabrican en su impresora 3D. Pero agregar elementos de diseño personalizados a estos modelos plantea un gran desafío para muchos fabricantes, ya que requiere el uso de software de diseño asistido por computadora (CAD) complejo y costoso, y es especialmente difícil si la representación original del modelo no está disponible en línea. Además, incluso si un usuario puede agregar elementos personalizados a un objeto, garantizar que esas personalizaciones no perjudiquen la funcionalidad del objeto requiere un nivel adicional de experiencia en el dominio del que carecen muchos fabricantes novatos.
Para ayudar a los fabricantes a superar estos desafíos, los investigadores del MIT desarrollaron una herramienta impulsada por IA generativa que permite al usuario agregar elementos de diseño personalizados a modelos 3D sin comprometer la funcionalidad de los objetos fabricados. Un diseñador podría utilizar esta herramienta, llamada Style2Fab, para personalizar modelos 3D de objetos utilizando únicamente indicaciones en lenguaje natural para describir el diseño deseado. Luego, el usuario podría fabricar los objetos con una impresora 3D.
Publicación: Faraz Faruqi, Ahmed Katary, Tarik Hasic, Amira Abdel-Rahman, Nayeemur Rahman, Leandra Tejedor, Mackenzie Leake, Megan Hofmann, Stefanie Mueller Style2Fab: segmentación basada en la funcionalidad para fabricar modelos 3D personalizados con IA generativa.
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